Farmacogenómica de la Nitrofurantoína: Variantes genéticas implicadas en la respuesta y la toxicidad
Year: 2026
Type: article
Abstract: Antecedentes. La nitrofurantoína (NIT) es un antimicrobiano de primera línea para infecciones urinarias no complicada; la variabilidad interindividual en eficacia y seguridad podría tener un componente genético.Objetivo. Describir y contextualizar las variantes asociadas a “respuesta a nitrofurantoína” registradas en el GWAS Catalog (rasgo OBA_2040118).Métodos. Estudio secundario de registros del GWAS Catalog (descarga: 24-oct-2025), filtrando el rasgo “trait in response to nitrofurantoin”. Se extrajeron rsID, región génica mapeada, odds ratio (OR), intervalo de confianza (IC95%), valor p y tamaño muestral reportado por el estudio fuente. Se ordenaron por evidencia estadística y se generó un resumen descriptivo.Resultados. Se identificaron 4 asociaciones provenientes de un solo estudio (PMID 28043905; Gastroenterology, 2016) con 64 casos europeos y 10,588 controles europeos. Las señales correspondieron a: rs72696020 (HISLA, OR 7.8; p=6×10⁻⁸), rs6694270 (PAX7–TAS1R2, OR 2.59; p=2×10⁻⁷), rs10404821 (C19orf81, OR 2.56; p=2×10⁻⁷) y rs61858823 (NEK4P3–MYL6P3, OR 5.63; p=5×10⁻⁷). La frecuencia del alelo de riesgo no estuvo disponible (NR).Limitaciones. Única cohorte de descubrimiento, ascendencia europea exclusiva y valores p que se aproximan o superan marginalmente el umbral clásico de GWAS, con ausencia de replicación.Conclusión. Las asociaciones actuales sugieren loci candidatos para susceptibilidad a eventos adversos/efecto de NIT, pero requieren replicación y caracterización funcional antes de cualquier aplicación clínica o farmacogenómica.
Authors: Domínguez-Vargas, Carlos, Ramírez-Flores, Samantha Jonnue, Sustaita-Alcaraz, Salvador Emiliano, Neri-Mendoza, Samuel, Álvarez-Dávalos, Carina Mariel, Robles-Loera, Diana Margarita, Márquez-González, Dante Joel, Aceves-Castillo, Diego Humberto, García-Hernández, Jesús Eduardo, Saldaña-Cruz, Ana Miriam
Language: Spanish
Subfield: Pharmacology
Domain: Life Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7217000504