Work

Monitoring and Analyzing Desertification in Haditha District Using Spectral Indices (NDVI, BSI, and DRI) and Machine Learning Techniques within the Google Earth Engine Platform

Year: 2026
Type: book
Abstract: تعد ظاهرة التصحر من ابرز المشكلات البيئية التي تواجه المناطق الجافة وشبه الجافة لما لها من تأثير مباشر على تدهور الاراضي الزراعية وانخفاض الانتاجية النباتية وتهديد الامن الغذائي، ويعد قضاء حديثة من المناطق المتأثرة بهذه الظاهرة نتيجة التغيرات المناخية والضغوط البشرية، يهدف هذا البحث الى رصد وتحليل التصحر في قضاء حديثة بالاعتماد على تقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية، من خلال استخدام المؤشرات الطيفية المتمثلة في مؤشر الغطاء النباتي NDVI ومؤشر التربة الجرداء BSI ومؤشر الاستجابة للجفاف DRI، وذلك ضمن بيئة منصة Google Earth Engine.، اعتمدت الدراسة على صور القمر الصناعي Sentinel-2 Surface Reflectance لما توفره من دقة مكانية وطيفية ملائمة لدراسة التغيرات البيئية. تم اختيار سنتي 2020 و2025، مع التركيز على شهري اذار وايلول لتمثيل التباين الموسمي بين فترات النمو النباتي وفترات الاجهاد البيئي. شملت المعالجة المسبقة تصفية الغيوم وانشاء صور مركبة شهرية، ثم اشتقاق المؤشرات الطيفية وتحليل توزيعها المكاني والزماني داخل منطقة الدراسة، كما تم توظيف تقنيات التعلم الالي ضمن منصة Google Earth Engine لتحسين دقة تصنيف مناطق التصحر وتحديد مستويات التدهور الارضي. اظهرت نتائج الدراسة تباينا واضحا في قيم المؤشرات الطيفية، حيث تزامن انخفاض قيم NDVI مع ارتفاع قيم BSI وDRI في المناطق الاكثر تعرضا للتصحر، مما يعكس تدهور الغطاء النباتي وازدياد الجفاف. تسهم مخرجات هذا البحث في دعم متخذي القرار من خلال توفير خرائط مكانية حديثة تساعد في وضع استراتيجيات فعالة للحد من التصحر وتعزيز الامن الغذائي في قضاء حديثة.
Institution: Thi Qar University
Language: Arabic
Subfield: Ecology
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7217902526
FWCI:
Cites: 4
Cited by:
Related to: 10