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Desarrollo de un generador automático de material didáctico con IA generativa para educación universitaria: implementación del módulo de creación de presentaciones didácticas

Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: La digitalización en la educación superior evidenció necesidad de optimizar la creación de recursos didácticos, antes dependientes de procesos manuales. El objetivo fue diseñar e implementar un módulo de inteligencia artificial generativa capaz de transformar documentos académicos en presentaciones editables y estructuradas. La metodología aplicó un enfoque experimental e iterativo mediante el marco ágil Scrum, con pipeline modular que integra preprocesamiento, inferencia y renderizado. Se aplicaron técnicas de fine-tuning y LoRA en modelos T5 especializados, con contrato JSON intermedio para garantizar desacoplamiento entre contenido y diseño. Como resultado el sistema genera presentaciones PPTX editables con fidelidad semántica y estabilidad en entornos bilingües. Esto evidencia que el uso de inteligencia artificial generativa bajo arquitectura controlada ofrece solución viable para automatizar la producción de material didáctico educativo, reduce la carga del docente y fortalece infraestructura digital universitaria
Language: Spanish
Subfield: Education
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7219183948
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