Desarrollo de una plataforma operacional basada en software libre para procesamiento de datos acústicos de ultrasonido: diseño de sistemas mecánicos y mecatrónicos.
Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: La Amazonía ecuatoriana alberga una rica diversidad de fauna silvestre, que incluye numerosas especies de murciélagos cuyas señales acústicas ofrecen información valiosa sobre la biodiversidad y la salud de los ecosistemas. Este estudio presenta el desarrollo de una plataforma operativa de código abierto, basada en la web, diseñada para el procesamiento y análisis de grabaciones de ultrasonido con el fin de generar sonogramas para la identificación de especies. La plataforma facilita el acceso remoto y la investigación colaborativa, permitiendo a los usuarios cargar, visualizar y clasificar llamadas de ecolocalización de murciélagos mediante algoritmos automatizados de procesamiento de señales. Una característica clave del sistema es su capacidad para discriminar el impacto de la contaminación acústica de origen antropogénico en los patrones acústicos y otros animales vocalizantes, proporcionando una herramienta para el monitoreo ecológico y los esfuerzos de conservación. Al integrar firmas acústicas específicas de cada especie con datos de ruido ambiental, la plataforma apoya a la investigación científica. Esta iniciativa contribuye al creciente campo de la bioacústica y resalta la importancia de soluciones tecnológicas accesibles en la conservación de la biodiversidad. La plataforma requiere conectarse con bases de datos que no se encuentran disponibles para descargar por lo cual se la presenta como plataforma en la web. La plataforma permite la conexión entre los dispositivos y la red de Internet mediante el uso del Internet de las Cosas (IoT). La plataforma operativa se desarrollará utilizando el concepto de gemelos digitales, los cuales permitirán la integración de modelos, datos, conectividad digital y conocimiento en un entorno unificado. Esta plataforma estará basada en navegador y será implementada utilizando Python y el framework Django, tecnologías de código abierto que facilitan el desarrollo de aplicaciones web robustas y escalables.
Language: Spanish
Domain: Life Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7219199907