Estimation of logistic and gompertz models to study of oil exportsgrowth in iraq for the period (2009-2010)
Year: 2018
Type: book
Abstract: يعد تقدير معلمات النماذج اللاخطية من أهم الأمور التي يتطلب حسابها في الإنحدار اللاخطي لمعرفة مدى استجابة الأنماذج لبيانات البحث، وقد تم استخدام عدة نماذج لاخطية لوصف حالة نمو معين منها أنموذج Logistic وأنموذج . Gompertz إن طريقة المربعات الصغرى اللاخطية Nonlinear Least Squares Method تعد من الطرق الشائعة في تقدير المعلمات من خلال صيغ معدة لها كطريقة كاوس نيوتن The Gauss –Newton Algorithm فضلاً عن بساطة وسهوله الطريقة في حل مشاكل عدة كذلك تم استخدام طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق Maximum A Posteriori Method. وإن هدف البحث هو المقارنة بين طريقتين للتقدير بإستخدام بعض المؤشرات الإحصائية مثل متوسط المربعات الخطأ MSE ومعامل التحديد . وتبين من البحث ان طريقة المربعات الصغرى اللاخطية Nonlinear Least Squares أفضل من طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق Maximum A Posteriori Method لأنها تمتلك أقل MSE. المصطلحات الرئيسة للبحث: طريقة المربعات الصغرى، طريقة كاوس نيوتن، طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق، أنموذج Logistic، أنموذج . Gompertz
Language: English
Subfield: Applied Mathematics
Field: Mathematics
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W3098083747