Year: 2024
Type: dissertation
Abstract: Bu çalışma, Türkçe sağlık danışmanlığında dört farklı büyük dil modelinin (LLama2, LLama3 ve Mistral temelli) doktor-hasta yazılı iletişimindeki performanslarını incelemektedir. Bu iletişim için hasta-doktor soru-cevap veri kümesi oluşturulmuştur ve modeller, bu veri kümesi üzerinde eğitilmiş ve ince ayar yapılmıştır. Performans değerlendirmesi için kullanılan metrikler, ROUGE, Elo puanlaması, Kazanma yüzdesi ve Uzman değerlendirmesidir. Karşılaştırmalı analiz sonucunda, SambaLingo-Turkish-Chat modeli yanıt doğruluğu ve bağlama uygunluk açısından başarılıyken, Trendyol-LLM-7b-chat-v1.8 modeli işin etik kısmı da dikkate alınınca daha başarılı olmuştur. Bu çalışma, Türkçe sağlık hizmetlerinde yapay zeka destekli sanal doktor asistanlarının potansiyelini göstermekte ve Türkçe'ye özgü tıbbi sohbet robotlarının geliştirilmesine katkıda bulunmaktadır.
Author: MUHAMMED KAYRA BULUT
Language: Turkish
Subfield: Health Informatics
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7219279830