Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Diplomsko delo se posveča razvoju inteligentne rešitve za podporo procesom mednarodne izmenjave Erasmus+. Glavni namen naloge je premostitev težav pri iskanju informacij v obsežni dokumentaciji s pomočjo klepetalnega robota, ki temelji na sodobni arhitekturi RAG (angl. Retrieval-Augmented Generation). V okviru praktičnega dela je bila v okolju Oracle Cloud Infrastructure vzpostavljena avtonomna baza podatkov, v kateri je s pomočjo modelov ONNX in tehnologije AI Vector Search omogočeno generiranje ter shranjevanje vektorskih vložkov neposredno v bazi. To zagotavlja visoko stopnjo zasebnosti, saj se podatki za iskanje ne pošiljajo zunanjim ponudnikom, temveč se iskanje po podobnosti izvaja lokalno. Za varno komunikacijo z zunanjim vmesnikom OpenAI API, ki skrbi za končno generiranje naravnega jezika, so bili konfigurirani varnostni protokoli ACL in ustrezne poverilnice. Celoten proces, od uvoza datotek iz shrambe Object Storage do avtomatske pretvorbe besedila v vektorsko znanje, je avtomatiziran s pomočjo SQL procedur in namenskih sprožilcev. Rezultat dela je delujoča aplikacija v okolju Oracle APEX, ki uporabnikom nudi natančne in vsebinsko podprte odgovore na podlagi naloženih dokumentov. S projektom je dokazano, da uporaba nizko-kodnih platform v kombinaciji z umetno inteligenco bistveno optimizira administrativno delo in izboljša dostopnost informacij v akademskem okolju.
Author: Oblak, Aljoša
Language: Slovenian
Topic: Topic Modeling
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7219551148