Geo-AI as a Tool for Generating Ideas in Drought and Desertification Research
Year: 2026
Type: article
Abstract: يهدف هذا البحث إلى إعادة تعريف دور الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI) في دراسات الجفاف والتصحر، من كونه أداة تحليل ورصد مكاني، إلى إطار معرفي متكامل لتوليد الأسئلة البحثية والفرضيات العلمية القابلة للاختبار. ينطلق البحث من إشكالية أساسية مفادها أن معظم الدراسات الجغرافية العراقية المعاصرة ما تزال أسيرة المنهج الوصفي وتركز على قياس الظاهرة وتمثيلها مكانيًا باستخدام مؤشرات معيارية مثل SPIاو التعامل مع عوامل احادية دون الانتقال إلى تحليل سببي حقيقي أو بناء سيناريوهات. اعتمد البحث على تحليل عينة من 14 بحث تم نشرها ما بين 2024-2026 والتي تعد الاحدث والمتعلقة بالجفاف والتصحر، بهدف تحليل منطقها البحثي والكشف عن طبيعة العلاقة بين البيانات المستخدمة، والأدوات التحليلية، والتفسيرات المقدمة. وقد أظهرت النتائج أن هذه البحوث تميل إلى اختزال الظاهرتين في متغيرات مناخية محدودة (خصوصًا الأمطار ودرجة الحرارة)، مما يؤدي إلى بناء نماذج تفسيرية أحادية في الغالب، اذ يفسر الجفاف والتصحر بوصفهما ناتجين مباشرين للتغير المناخي، مع إهمال واضح لدور العوامل البشرية مثل إدارة الموارد المائية، وأنماط استخدام الأرض، والسياسات الزراعية. وبيّن البحث أن استخدام الأدوات الرقمية، بما فيها نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد، ظل محصورًا في عمليات الرصد والتصنيف وإنتاج الخرائط، دون توظيفها في إنتاج معرفة جديدة أو اختبار فرضيات بديلة. وبالتالي، فإن السببية في هذه البحوث تُستنتج غالبًا من خلال الارتباطات الإحصائية أو المؤشرات المعيارية المركبة، وليس من خلال نماذج سببية تعكس التفاعل بين العوامل المختلفة. واقترح البحث إطارًا منهجيًا لتوظيف GeoAI، يقوم على ثلاث وظائف معرفية رئيسة: توليد الأسئلة البحثية من خلال الكشف عن الفجوات والتناقضات في الدراسات القائمة. بناء فرضيات تدخلية تستند إلى إعادة تركيب العلاقات بين المتغيرات. تفعيل التفكير المضاد (Counterfactual Thinking) عبر اختبار سيناريوهات بديلة. واكد البحث أن القيمة العلمية للأفكار التي يولدها GeoAI لا تتحقق إلا إذا كانت: جديدة نسبيًا ومرتبطة مباشرة بالمشكلة البحثية وقابلة للقياس والاختبار ومحددة مكانيًا وزمانيًا. وان التكامل بين الباحث البشري وGeoAI يمثل شرطًا أساسيًا لإنتاج معرفة ذات قيمة، إذ لا يمكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي بوصفه بديلًا عن التفكير العلمي، بل كأداة لتعزيزه وتوسيعه
Author: عباس, أ.د. ابراهيم ناجي
Language: Arabic
Subfield: Global and Planetary Change
Field: Environmental Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Climate action
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7220239321