Prediction of Artificial Neural Network Hybrid with Chaotic Genetic Algorithm / Iraqi Oil as a Model
Year: 2025
Type: article
Abstract: يعد التنبؤ أحد الطرائق العلمية والحديثة المطورة المستخدمة في عمليات التخطيط واتخاذ القرار، حيث تم في هذه الدراسة استخدام أسلوب جديد غير تقليدي للتنبؤ بالنفط في العراق باستخدام اسلوب الشبكة العصبية الاصطناعية وتهجينه مع الخوارزمية الجينية الفوضوية للتنبؤ بإنتاج وأسعار النفط العراقي. إذ ان استخدام أكثر من طريقة في التنبؤ يؤدي إلى زيادة دقة التقديرات المستقبلية، حيث تم الجمع بين أنموذجين هما الشبكة العصبية الاصطناعية والخوارزمية الجينية الفوضوية (CGANN)، توصلت الدراسة إلى ان النموذج المهجن (CGANN) يؤدي إلى تحسين دقة النموذج بشكل كبير والتغلب على نقاط الضعف بين النموذجين وجمع نقاط القوة لكليهما وإعطاء التنبؤ بالنفط العراقي حتى عام 2035 بشكل ادق.
Source: Gulf Economist
Institution: University of Basrah
Language: Arabic
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7220267357