Improving the efficiency of geographic distribution of extreme data using logarithmic transformation: Kirkuk Governorate population for the year 2023 as a case study
Year: 2026
Type: article
Abstract: تهدف هذه الدراسة تحسين كفاءة التوزيع الجغرافي للبيانات المتطرفة باستخدام التحويل اللوغاريتمي قبل تصنيفها وفق أسلوبي الفئات المتساوية والدرجة المعيارية، وبيان انعكاس ذلك على كفاءة التصنيف والتحليل الجغرافي والتمثيل الكارتوغرافي. وتنطلق الدراسة من معالجة إشكالية تطرف القيم وعدم تجانس البيانات، وما ينتج عنه من فئات فارغة أو ضعيفة التمثيل عند تصنيف البيانات في صورتها الأصلية، الأمر الذي يحدّ من شمولية التحليل ويضعف دقة التفسير المكاني. اعتمدت الدراسة البيانات السكانية لمحافظة كركوك لعام 2023 كنموذج تطبيقي، وتم تطبيق أسلوبي الفئات المتساوية والدرجة المعيارية على البيانات قبل التحويل وبعده باستخدام التحويل اللوغاريتمي، بهدف مقارنة نتائج التصنيف وتحديد مدى تحسن بنية الفئات الناتجة. وأظهرت النتائج أن تصنيف البيانات غير المحولة أدى إلى ظهور فئات فارغة وانفراد وحدات إدارية بفئات كاملة، سواء على مستوى التصنيف الفئوي أو التمثيل الكارتوغرافي، في حين أسهم التحويل اللوغاريتمي في تحقيق توزيع أكثر توازنا للفئات، وامتلاء جميع الفئات التصنيفية، وتحسين قابلية التحليل والتفسير المكاني. وتخلص الدراسة إلى ضرورة اعتماد التحويل اللوغاريتمي كمرحلة منهجية تسبق تصنيف البيانات الجغرافية، سيما عند استخدام الفئات المتساوية أو الدرجة المعيارية، لتفادي الفئات الفارغة وضمان تكامل التصنيف والتحليل والتمثيل الكارتوغرافي بوصفها عملية واحدة مترابطة.
Author: سلطان, م.م. مروان ياسين
Language: Arabic
Subfield: Geography, Planning and Development
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7220331564