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Inteligencia artificial en medicina legal y diagnóstico forense: revisión sistemática

Year: 2026
Type: article
Study design: Systematic Review
Abstract: Objetivo: sintetizar la evidencia sobre las aplicaciones, beneficios y limitaciones de la inteligencia artificial en la medicina legal y el diagnóstico forense. Método: revisión sistemática según PRISMA 2020 de revisiones, estudios de validación y análisis éticos indexados en PubMed y SciELO entre 2003 y 2023. Resultados: la inteligencia artificial se aplica en la identificación humana, la estimación de la edad, el intervalo posmortem, la traumatología forense, la toxicología y el análisis de imágenes posmortem. La autopsia virtual mediante tomografía y resonancia, complementada con sistemas robotizados de escaneo, amplía las posibilidades diagnósticas, aunque no sustituye por completo a la autopsia convencional. Los modelos de aprendizaje automático muestran resultados prometedores, pero con muestras pequeñas y escasa validación externa. Los sesgos algorítmicos, la opacidad de los modelos y la responsabilidad legal constituyen desafíos centrales. Conclusión: la inteligencia artificial es un apoyo valioso para el perito, no un sustituto de su juicio.
Language: Spanish
Field: Medicine
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7220400495
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