regression and Bayesian ridge regression models
Year: 2024
Type: article
Abstract: ان مهمة اختيار المتغيرات تعد من الامور المهمة لبناء اأنموذج يؤدي تنبؤات دقيقة , لاسيما عندما تكون البيانات تحت الدراسة تعاني من مشكلة التعدد الخطي , ولوجود كثير من الظواهر في حياتنا اليومية لاسيما الاجتماعية تعاني من هذه المشكلة , لذا جاء البحث بهدف المقارنة بين طرائق تقدير معلمات اأنموذج انحدار الحرف المتحيزة(الاعتيادية) واأنموذج انحدار الحرف البيزي , وتمت المقارنة بين الطريقتين عن طريق معيار متوسط مربعات الخطأ MSE والقيمة الاحتمالية P-Value وطبقت الطريقتين عملياً بسحب عينة عشوائية مؤلفة من (100) مفردة تخص خصوبة المرأة (لدراسة العوامل المؤثرة على عدد الاطفال المولودين) (متغير الاستجابة) , وعدة متغيرات مستقلة هي (عمر المراة , العمر عند الزواج , التحصيل الدراسي للمرأة , التحصيل الدراسي للزوج , وزن المرأة , استخدام المراة لوسائل منع الحمل , تدخين المرأة , عمر الزوج , مهنة الزوج, مدة الزواج , عدد الاطفال المتوفين , عدد ساعات مارسة الرياضة في الاسبوع , اصابة بامراض الغدة الدرقية , عدد ساعات نوم المراة في اليوم , تناول الادوية لدى المرأة , مدة الرضاعة الطبيعية , مهنة الام ) , وقد اتضح من الاختبا ان البيانات تعاني من مشكلة تعدد خطي . وتم التوصل الى ان طريقة انحدار الحرف البيزي افضل من طريقة انحدار الحرف المتحيزة(الاعتيادية) لامتلاكها اقل متوسط مربعات خطأ.
Language: Arabic
Subfield: Statistics and Probability
Field: Mathematics
Domain: Physical Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7220438410