The reliability of users of the financial statements produced by accounting information systems software determines the credibility of those statements
Year: 2024
Type: article
Study design: Observational Study
Abstract: الدراسة هذه وُلدت لقياس أثر مقبولية نتائج نظم المعلومات المحاسبية المحوسبة لدى البعض ممن يتداولون البيانات المحاسبية عبر القوائم المالية للوحدات الاقتصادية ، وذلك عبر استعراض واستطلاع الواقع من حيث توافر مواصفات الجودة، وتوفر القدرة والامكانات المتاحة لتلبية حاجات ورغبات مستخدمي التقارير المالية سيما المستثمرون الحاليون المرتقبون منهم ، ومدى مسايرتها لقافلة التطورات التقنية كيمَ تنهض رؤية واضحة الأبعاد في تقييم تلكم النظم ومن ثَم توالد القناعة بها وتقديم التوصيات المناسبة، و من خلال استعراض البحوث العلمية في هذا المجال جاءت صياغة نموذج الدراسة وفرضياتها ومتغيرات تحديد الهوية وتنظيم الاستبانة . إجمالية التحليل وتفسير النتائج كان يتمحور في الآتي : 1) توافر الخصائص النوعية في نظم المعلومات المحاسبية المحوسبة ، غير أنها بدرجات متفاوتة، 2) توافر عنصر مسايرة التطور والكفاءة والخبرة العملية لدى شركات البرمجة ، 3) هناك علاقة كبيرة بين توفر خصائص الجودة في نظم المعلومات المحاسبية المحوسبة وقدرة هذه النظم المحوسبة لتلبية حاجات ورغبات مستخدمي نتائج تلك النظم سيما المستثمرين منهم ، 4) ما سبق لا يمنع من وجود التفاوت والاختلاف بين نظم المعلوماتية المحوسبة ذاتها من حيث توافر مواصفات وخصائص فنية وأدائية يحكمها عرض السوق وطلب الزبائن . وفي سلمتها الأخيرة خلصت الدراسة إلى مجموعة من التوصيات من شأنها تبيان أبعاد مدى تأثر القرارات الاستثمارية بنظم المعلومات المحاسبية المحوسبة أو بتعبير فني أكثر دقة لأغراض الدراسة ، أنه بزيادة الضوابط الرقابية ترتفع موثوقية المعلومات المحاسبية التي تمثل مخرجات نظام المعلومات المحاسبي لدى مستخدمي القوائم والبيانات المالية، فضلا عن حزمة أخرى من شأنها الارتقاء بنظم المعلومات المحاسبية المحوسبة على أصعدة الانتاج , التسويق , التطوير , التغيير , التنفيذ والمتابعة ، بهدف حمل مستخدمي التقارير المالية لاسيما المستثمرون منهم على الوثوق بنتائج البرمجيات المحاسبية والتسليم بصحية العمل مع مخرجاتها .
Language: Arabic
Subfield: Management Information Systems
Domain: Social Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7220453666