Build a system for forecasting the electrical load demand in Baghdad
Year: 2017
Type: article
Abstract: يقدم هذا البحث كيفية بناء نظام ديناميكي للتنبؤ بطلب الحمل الكهربائي في مدينة بغداد من خلال المقارنة بين الطرق الاحصائية المتمثلة في تحليل السلاسل الزمنية مثل نماذج الانحدار الذاتي المتكامل والمتوسط المتحرك الموسمية ( SARIMA " ) Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average " ، نماذج دالة التحويل ) TFM-SISO ") Transfer Function Models " و تقنيات تنقيب البيانات في التنبؤ مثل انموذج الشبكات العصبية الاصطناعية المتعددة الطبقات مع النوافذة المتنقلة " MLP-NN-with sliding windows " ، انموذج شبكة الانحدار الذاتي الغير خطي مع مدخل خارجي) NetworkNARX ") Non-Linear Auto Regressive with Exogenous Input Network Model ". حيث تم دراسة العلاقة الديناميكية بين استهلاك الكهرباء ومتغيراتها الخارجية ذات الصلة ( exogenous ( مثل درجة الحرارة وتم الاعتماد على بيانات اسبوعية للمدة من 1 / 1 / 2007 لغاية 31 / 12 / 2014 في مدينة بغداد .ومن خلال تصميم نظام مؤتمت باستخدام لغة ) Visual C#, Matlab ( اظهرت نتائج المقارنة تفوق انموذج شبكة الانحدار الذاتي الغير خطي مع مدخل خارجي ) NARX network ( على باقي النماذج المستخدمة بالاعتماد على بعض معايير الخطأ .
Source: Journal of Madenat Alelem
Language: English
Subfield: Electrical and Electronic Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W3086184937