Get started
Work

Medical informatics and data mining applications: Application of data mining methods into epileptiform activity in EEG signals

Year: 2012
Type: dissertation
Abstract: ve Veri Madenciliği Uygulamaları: EEG Sinyallerindeki Epileptiform Aktiviteye Veri Madenciliği Yöntemlerinin Uygulanması T.Ü.Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı ÖZET İnsanoğlunun ilk var olduğu günlerden bu yana tıp bilimi çok hızlı bir şekilde gelişimi sürdürmektedir.Her geçen yıl hem teşhis hem de tedavi alanlarında çok başarılı sistemler geliştirildiği görülmektedir.Özellikle günümüzde bilişim sistemlerinin de kullanılmasıyla hastane bilgi istemleri ve klinik bilgi sistemleri, tıbbi görüntüleme ve sinyal analizi, tıbbi karar destek, nöro bilimler gibi alanlarda çok başarılı olunduğu herkesçe bilinmektedir.Tıp bilişimi de yukarıda saydığımız alanlarda tıp ve bilişim alanlarını harmanlayarak her iki alanda da çalışmak isteyen araştırmacı ve akademisyenleri yepyeni bir çalışma sahası ortaya koymuştur.Bu çalışmada, tıp bilişiminin bir alt kolu olan tıbbi görüntü ve sinyal analizi alanı ele alınmıştır.Elektroansefalografi (EEG) cihazlarından almış olduğumuz veriler kendi geliştirdiğimiz yazılım sayesinde analiz edilip, ayrık fourier ve dalgacık dönüşümüne tabi tutulmuştur.Diğer yapılan çalışmalardan ayrı olarak 19 kanallı 30 dakikalık rutin çekimler sonucu elde edilen veriler kullanılmış olup bu veri setine uygun öznitelik parametreleri seçilmiştir.Verilerin veri madenciliği sürecinde öznitelik parametrelerine karşılık gelen öznitelik değerleri hesaplanmıştır.Ardından veriler üzerinde çeşitli sınıflandırma algoritmaları uygulanarak; bu algoritmaların yüksek doğruluk oranı ile epileptik aktiviteyi teşhis edenleri belirlenmiştir.Böylece nöroloji uzmanlarının ileride epileptik aktiviteyi belirlemede teşhis süresini ve teşhisin doğruluğunu artıracak bir model oluşturulmaya çalışılmıştır.
Language: Turkish
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7220791029
Cites:
Cited by:
Related to: 10