Omni-ia game: prototipo local-first para la generación asistida de insumos de videojuegos mediante inteligencia artificial, con validación preliminar en Unity
Year: 2026
Type: other
Abstract: El desarrollo de videojuegos exige la producción coordinada de insumos visuales, textuales y sonoros, lo que representa una dificultad importante para desarrolladores independientes y equipos pequeños. Aunque la inteligencia artificial generativa ha ampliado las posibilidades de creación asistida, muchas soluciones actuales dependen de servicios en la nube, costos recurrentes y flujos de trabajo fragmentados entre múltiples herramientas. En este contexto, el presente trabajo se expone OMNI-IA GAME, un prototipo funcional de escritorio y web con enfoque local-first orientado a la generación asistida de insumos para videojuegos, mediante integración de herramientas de inteligencia artificial ejecutables en entorno offline y dentro de la posibilidad y capacidad de cada persona o equipo también se cuenta con varias opciones cloud para rapidez, y fluidez en los desarrollos requeridos. La propuesta articula un módulo visual basado en Comfyui y/o AUTOMATIC1111 llamado “ASSETS”, un módulo textual soportado por Ollama o llama-server llamado “NARRATIVA” un módulo apoyado por Ollama, llama-server llamado “SCRIPTS” para apoyo en la creación de scripts para dar vida a las mecánicas o movimientos de los diferentes tipos de Sprites, o acciones importantes dentro del escenario o mundos creados para un video juego, y un módulo sonoro apoyado Comfyui donde se usan diferentes tipos de workflows o flujos para la creación de sonidos SFX, música ambiental, diálogos de voz para personajes y npcs, y la banda sonora del video juego, todo apoyado por IA generativa local, o con soluciones cloud comerciales, todo esta coordinados por capas de orquestación en Python/FastAPI y una interfaz de escritorio, combinamos tecnologías web modernas (React, TypeScript) con el rendimiento nativo y la seguridad de Rust (Tauri) para aislar y proteger el entorno del usuario. Metodológicamente, el trabajo se plantea como un desarrollo tecnológico aplicado, organizado con una adaptación de la metodología SUM. Como validación preliminar, los insumos generados se integran dentro de Unity para comprobar su compatibilidad básica con un flujo real de prototipado. Los resultados permiten sostener la viabilidad técnica de un enfoque local para apoyar tareas tempranas de producción de assets, aunque persisten limitaciones asociadas al hardware, la calidad variable de las salidas y la necesidad de revisión humana y jurídica sobre los recursos generados.
Author: Arango Castañeda, Jaime Alberto
Language: Spanish
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7220870935