التنبؤ بالسلسلة الزمنية لجرائم القتل العمد في العراق باستعمال النموذج الهجين Arima-ann
Year: 2026
Type: article
Abstract: تشير الأنشطة البحثية الحديثة في التنبؤ باستعمال الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) إلى إمكانية أن تكون نماذج (ANNs) بديلاً جيداً للطرق الخطية التقليدية. في هذا البحث تم تطبيق أسلوب هجين يجمع بين نموذجي (ARIMA) و (ANN) للاستفادة من قوة النمذجة الخطية وغير الخطية، إذ تشير الاستنتاجات التي تم التوصل اليها من خلال تحليل مجموعة البيانات الخاصة بجرائم القتل العمد بسبب المشاحنات الآنية والنزاعات العشائرية في العراق للفترة من (2019-2023) الى فعالية النموذج الهجين (ARIMA-ANN) في تحسين دقة التنبؤ مقارنة بالنموذج الفردي.
Author: م. د. قصي احمد طه غرب الجبوري
Language: Arabic
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7221274377