Evaluation of post-hoc visual explainability in CNN models for cardiovascular pathology classification in chest radiography
Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: El código fuente desarrollado en este trabajo está disponible de forma pública bajo licencia MIT en un repositorio personal de Github: https://github.com/giorgiovUCM/pipeline_explicabilidad_medica_CNN
Author: Venturini García, Giorgio
Language: Spanish
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7221431125