Методи побудови LLM-асистента для консультацій щодо оподаткування малого бізнесу в Україні з використанням RAG
Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Об'єктом дослідження є процес автоматизованого консультування малого бізнесу щодо оподаткування засобами LLM-асистента на основі RAG. Предметом дослідження є методи побудови та оцінювання RAGасистента для україномовного податкового домену. Метою роботи є дослідження методів побудови та реалізація LLMасистента для податкових консультацій в Україні з обов'язковим цитуванням першоджерел. Методами дослідження є аналіз джерел, формалізація математичних моделей компонентів системи, порівняльне тестування пошуку й генерації та експериментальне оцінювання якості. У роботі проаналізовано предметну область, описано математичні основи та обґрунтовано архітектуру, реалізовано застосунок, що збирає базу податкових роз'яснень, виконує семантичний пошук і генерує відповіді з посиланням на джерела. Експерименти підтвердили високу якість пошуку, достовірність відповідей і перевагу над мовною моделлю без пошуку. Практична цінність роботи полягає у створенні відкритого програмного прототипу, що надає малому бізнесу безкоштовний доступ до достовірних податкових консультацій і може бути адаптований до інших україномовних доменів.
Author: Кузнецов, Данило Денисович
Language: Ukrainian
Topic: Topic Modeling
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7221731293