Estudio de la lesión medular mediante histología computacional y análisis transcriptómico de núcleo único
Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: RESUMEN EN CASTELLANO La médula espinal, estructura fundamental del sistema nervioso central, transmite información entre el cerebro y el resto del cuerpo. Las lesiones medulares provocan la pérdida de células y circuitos neuronales, generando déficits funcionales permanentes y una elevada carga personal y social. Aunque han mejorado la cirugía, los cuidados intensivos y la rehabilitación, aún no existen terapias capaces de reparar el daño estructural ni de restaurar completamente la función neurológica. En este contexto, esta tesis desarrolla herramientas computacionales de libre acceso para profundizar en los mecanismos celulares y moleculares de la lesión medular. Se emplean técnicas de inteligencia artificial para analizar imágenes histológicas y transcriptómica de núcleo único para caracterizar la diversidad celular. La integración de ambos enfoques permite ampliar el conocimiento sobre los procesos que subyacen a este tipo de lesión. RESUMEN EN INGLÉS (máx. 150 palabras) The spinal cord, a fundamental structure of the central nervous system, transmits information between the brain and the rest of the body. Spinal cord injuries cause the loss of cells and neuronal circuits, leading to permanent functional deficits and a significant personal and social burden. Despite advances in surgery, intensive care, and rehabilitation, no therapies currently exist that can repair structural damage or fully restore neurological function. In this context, this thesis develops open-access computational tools to advance the understanding of the cellular and molecular mechanisms underlying spinal cord injury. Artificial intelligence techniques are used to analyze histological images, and single-nucleus transcriptomics is applied to characterize cellular diversity. The integration of both approaches enables a broader understanding of the processes involved in this type of injury.
Source: RUJA (Universidad de Jaén)
Author: Ruiz Amezcua, Pablo
Language: Spanish
Subfield: Molecular Biology
Domain: Life Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7221838148