Get started
Work

Topic modeling of the historic file tovima of the University of Patras

Year: 2026
Type: article
Abstract: Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την ανεπίβλεπτη ανακάλυψη θεμάτων στο ιστορικό αρχείο της ομάδας ηλεκτρονικού ταχυδρομείου tovima του Πανεπιστημίου Πατρών, συμπεριλαμβανομένων των μηνυμάτων της υποομάδας announcements. Το τελικό σώμα περιλαμβάνει 13.637 μηνύματα στα ελληνικά και τα αγγλικά, για την περίοδο 2018–2023. Η ροή συνδυάζει δομικό και γλωσσικό καθαρισμό, ενσωματώσεις BGE-M3, μείωση διαστάσεων με PCA και UMAP και συσταδοποίηση με HDBSCAN. Οι υπερπαράμετροι επιλέγονται με 200 δοκιμές Optuna. Η εφαρμογή αποτελεί proof of concept θεματικής μοντελοποίησης, με προοπτική αξιοποίησης σε μελλοντική υπηρεσία του Πανεπιστημίου. Η μέθοδος αναδεικνύει 107 συστάδες και 16 κύριες θεματικές, με το 14,7% των μηνυμάτων να παραμένει μη ανατεθειμένο. Η σημασιολογική συνοχή είναι 0,8111, έναντι 0,7999 για το k-means και 0,8005 για τη Ward. Το NPMI είναι αντίστοιχα 0,2067, 0,1892 και 0,1945, με τις πιθανότητες να υπολογίζονται σε κοινό σώμα αναφοράς. Η ανάλυση ευαισθησίας δείχνει μικρή μεταβολή της συνοχής στις τέσσερις διακριτές υπερπαραμέτρους που εξετάστηκαν. Η διαχρονική ανάλυση δείχνει ότι οι συστάδες αποτυπώνουν πραγματικά θεσμικά γεγονότα: η πανδημία εμφανίζεται ως αιχμή του Μαρτίου 2020 σε θεματική που το 2019 σχεδόν δεν υπήρχε, οι πρυτανικές εκλογές κυριαρχούν τον Ιούλιο του 2020, ενώ η εργασιακή θεματολογία αυξάνει το μερίδιό της κατά 3,4 ποσοστιαίες μονάδες μεταξύ 2018 και 2022, χωρίς η συσταδοποίηση να έχει λάβει καμία χρονική πληροφορία.
Language: Greek
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7222374503
FWCI:
Cites:
Cited by:
Related to: