Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Este trabajo propone el diseño e implementación de un gemelo digital para la monitorización de la degradación de un filtro industrial además de la predicción de su vida útil restante (Remaining Useful Life, RUL). Para conseguirlo se usó un conjunto de datos formado por ensayos que muestran la degradación del filtro a lo largo de las mediciones. A partir de estas mediciones se generaron características temporales y se entrenaron cinco modelos de regresión para ser comparados. Para la validación se separaron los ensayos y se tuvo en cuenta la información que se tendría disponible en el sistema real. Además de la predicción del valor del RUL, se calcularon intervalos de predicción, alertas, eventos y explicabilidad que permiten entender mejor las estimaciones. Todos estos elementos se integraron en el gemelo digital. Se usó el protocolo MQTT para comunicar el simulador y el procesador entre sí, e InfluxDB para guardar los datos. Para la representación se diseñó una interfaz con Streamlit.
Author: Sanz Chamorro, Sandra
Language: Spanish
Subfield: Safety, Risk, Reliability and Quality
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7222386388