Hibrid következtetés a szövegfeldolgozásban: Hybrid inference in text processing
Year: 2026
Type: article
Abstract: Text processing by LLM-s has many advantages, but drawbacks too. It is not cheap, it has also great environmental footprint, but it is still weak in logical inference. The article proposes a hybrid solution to convert the text to knowledge graph by LLM technology, but for the following steps logical pro-gramming means are applied, grounded by ontologies. The article talks about question answering, logical inference and contradiction detection algorithms. ÖsszefoglalóAz LLM alapú szövegfeldolgozás előnyei mellett célszerű a hátrányairól is szólni: nem olcsó, nagy a környezeti lábnyoma, és különösen a logikai következtetések terén gyengécske. Erre javasol egy hibrid megoldást az alábbi cikk, amelyben a szöveget LLM technológiával tudásgráffá alakítjuk, további lé-péseket azonban már különféle logikai programozási eszközökkel teszünk, ontológiák felhasználásával. Ennek körében következtetés, kérdés megválaszolás és ellentmondás kiszűrésének megoldását tárgyaljuk.
Author: KILIÁN Imre
Language: English
Topic: Semantic Web and Ontologies
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7222776011
FWCI:
Cites:
Cited by:
Related to: