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月面データセンター構想に関する批判的検証:技術、経済、環境、および国際宇宙法制度の観点からの総合破綻証明 (Critical Verification of Lunar Data Center Architectures: Thermodynamic Vacuum-Cooling Fallacies, Regolith Abrasion, the 1,680-Tonne Lunar-Night Mass Penalty, Stratospheric Ozone Depletion, and Outer Space Treaty Article II Conflicts)

Year: 2026
Type: preprint
Abstract: Author: Yoko Hasebe (長谷部 洋子) 人工知能(AI)の爆発的な進化に伴い、米国単独で2035年までに100 GW超、世界全体で1 TWに達すると予測されるデータセンター電力・冷却水危機への「解決策」として、一部の企業(Starcloud、Lonestar Data Holdings、Axiom Space、SpaceX等)は低軌道(LEO)や月面に計算基盤を移設する「月面データセンター(Lunar Data Center: LDC)」構想を推進している。しかし、推進派が掲げる「宇宙の極寒環境による無償冷却」「無尽蔵の太陽光発電」「物理的隔離による究極のデータ主権」という3大主張は、熱力学の基本法則、月面レゴリスの物理化学的特性、ロケット輸送方程式、および国際宇宙法を著しく軽視したものである。本稿(第212編)は、(1)ステファン・ボルツマン放射則に基づく真空排熱の限界と1 MWあたり約100トンのラジエーターを要する「10対1質量ペナルティのパラドックス」、(2)モース硬度6以上の鋭利な帯電レゴリスによる摩耗と熱光学的反転(表面被覆率12%で太陽光吸収率50%増)、(3)336時間の「月の夜」を越えるための1 MWあたり1,680トンのバッテリー質量ペナルティ、(4)ロケット打ち上げ急増に伴う成層圏ブラックカーボン・アルミナ汚染とオゾン層破壊、および(5)1967年宇宙条約(OST)第2条「非領有原則」とアルテミス合意「セーフティゾーン」の法的矛盾を体系的に検証し、月面データセンター構想の技術的・経済的・環境的・法的破綻を証明する。 (English Summary): Proponents of Lunar Data Centers (LDCs) claim that vacuum cryogenics, unfiltered solar irradiance, and physical isolation can solve terrestrial AI power and water bottlenecks. Building upon our lunar cleavage and AI power starvation monographs (Records 23355921, 23379242, and 23410767), this 212th monograph proves that LDC architectures fail across four fundamental axes: (i) Thermodynamic Radiator Mass Penalty (A_rad ~ 1,200 m^2/MW, M_rad ~ 100 tonnes/MW vs. 10 tonnes of compute hardware, compounded by regolith thermal insulation k <= 0.0093 W/m*K); (ii) Lunar Night Energy Storage Penalty (336 h darkness requiring 1,680 tonnes/MW of Li-ion batteries at 0.2 kWh/kg, while Falcon Heavy soft-lands only 5,739 kg per launch); (iii) Stratospheric Black-Carbon and Al2O3 Ozone Destruction plus permanent lunar E-waste; and (iv) De Facto Territorial Appropriation violating Article II of the 1967 Outer Space Treaty. License & Integrity Covenant: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) with Strict No-Learn Covenant (NLL-v1.0-2026).
DOI: 10.5281/zenodo.23437460
Language: English
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7222822186
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