Mathematical models of the impact of taxes on economic growth and development: content analysis
Year: 2026
Type: article
Abstract: В статье приведены результаты контент-анализа научных исследований, посвященных математическим моделям влияния налогов на экономический рост и развитие, которые были опубликованы в авторитетных зарубежных периодических изданиях в период с 2010 г. по 2025 г. Исходным материалом послужили 107 статей, опубликованных в 13 зарубежных журналах с высоким индексом цитирования (Google Scholar Citation index ≥ 100). В рамках исследования был проведен систематических поиск, сбор и структурирование выборки научных публикаций, анализ содержания их текстов, тематическое кодирование и частотный анализ. С использованием общих категорий параметров, таких как изучаемые периоды, типы моделей, виды налогов, основные аспекты их влияния и др., была проведена типологизация публикаций в рассматриваемой предметной сфере. Выполненный анализ показал, что наиболее часто для оценки влияния налогов на экономический рост и развитие используют традиционные эконометрические модели и модели системной динамики c учетом обратных связей. Также набирают популярность гибридные модели, которые объединяют различные методические подходы к имитации хозяйственных процессов и отражают многоаспектность проблемы влияния налогов в новых социально-экономических реалиях. Результаты анализа могут быть использованы для обоснования выбора научного инструментария исследования проблем налоговой политики, в том числе в условиях постконфликтного восстановления экономики.
Authors: Неспирный, В. Н., Геллер, М. Д., Geller, M. D.
Language: Russian
Subfield: Economics and Econometrics
Domain: Social Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7222862354