Índices Derivados Do Hemograma E Apri Em Modelo Preditivo Para Pré-eclâmpsia: Estudo Eclipse-brasil
Year: 2026
Type: article
Study design: Observational Study
Abstract: Introdução A pré-eclâmpsia (PE) é uma síndrome hipertensiva gestacional associada a inflamação sistêmica, disfunção endotelial, ativação plaquetária e alterações da resposta imune materna. Índices derivados do hemograma integram informações de neutrófilos, linfócitos, monócitos e plaquetas, podendo refletir alterações celulares precoces da PE e representar marcadores acessíveis para estratificação de risco. Objetivo Desenvolver e validar um modelo preditivo para PE entre 12 e 19 semanas, usando variáveis clínicas e índices laboratoriais de rotina em gestantes de alto risco. Métodos Estudo prospectivo da coorte ECLIPSE-Brazil, com gestantes de alto risco para PE acompanhadas em maternidade pública de referência. O desfecho foi a ocorrência de PE durante a gestação. Foram avaliadas variáveis clínicas e índices laboratoriais entre 12 e 19 semanas: razão neutrófilo-linfócito (NLR), razão neutrófilo-linfócito derivada (dNLR), razão monócito-linfócito (MLR), razão plaqueta-linfócito (PLR), índice imunoinflamatório sistêmico (SII), índice de resposta inflamatória sistêmica (SIRI), índice agregado de inflamação sistêmica (AISI) e índice aspartato aminotransferase-plaquetas (APRI). Modelos preditivos foram desenvolvidos por regressão logística e extreme gradient boosting (XGBoost), com refinamento para modelo parcimonioso. A validação interna foi realizada por bootstrap com 2.000 reamostragens e correção de otimismo. O desempenho foi avaliado por discriminação, calibração, análise de curva de decisão e interpretabilidade por SHAP. Resultados Entre 165 gestantes com desfecho definido e dados completos para o modelo final, 45 (27,3%) desenvolveram PE. Nas análises univariadas, o IMC foi maior entre as gestantes que desenvolveram PE, enquanto os índices laboratoriais isolados não diferiram significativamente entre os grupos. Após avaliação de redundância, refinamento dos preditores e validação interna, o modelo final XGBoost reteve IMC, APRI, PLR, SIRI e MLR. O modelo apresentou desempenho superior ao da regressão logística, com AUC corrigida por otimismo de 0,77 (95% IC: 0,70–0,82), em comparação a 0,57 (95% IC: 0,48–0,64). No ponto de corte de Youden, apresentou acurácia de 0,73, sensibilidade de 0,62 e especificidade de 0,77. A calibração foi adequada. A análise de curva de decisão indicou benefício clínico líquido, sugerindo que o modelo pode auxiliar na identificação de gestantes que se beneficiariam de vigilância intensiva, conforme o limiar de risco. A análise SHAP confirmou contribuição relevante dos preditores retidos no modelo. Discussão Os achados sugerem que o risco precoce de PE é melhor capturado por assinatura multivariada composta por IMC, APRI e índices derivados do hemograma do que por marcadores isolados. A presença de PLR, MLR e SIRI reforça a participação de componentes celulares da resposta inflamatória sistêmica, enquanto o APRI agrega informação plaquetária e bioquímica de rotina. Conclusão Um modelo XGBoost combinando IMC, APRI, PLR, SIRI e MLR apresentou desempenho moderado, calibração adequada e benefício clínico potencial para predição de PE entre 12 e 19 semanas. Os resultados apoiam o uso de índices derivados do hemograma e exames laboratoriais de rotina em estratégias acessíveis de estratificação precoce de risco, embora validação externa seja necessária antes da aplicação clínica.
Authors: Jesiel Francisco Jesus Fernandes Martins LIMA, Ana Luísa Torres TAVARES, Luiz Fernando Pinheiro RAMOS, Aislander Junio SILVA, Júlia Zanon PEREIRA, Maria Clara Santos Pereira SILVA, Marisa Camargos BARBOSA, André Barros FERREIRA, Isabel Kiyoko Morris FREITAS, Luci Sant'ana DUSSE, Lara Carvalho GODOI, Melina BARROS-PINHEIRO, Patrícia Nessralla ALPOIM
Language: English
Subfield: Obstetrics and Gynecology
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7223083537