Transformação Digital Em Histocompatibilidade E Hematologia: Aplicações Da Inteligência Artificial Na Análise Laboratorial, Gestão Do Conhecimento E Apoio À Decisão
Year: 2026
Type: article
Abstract: Introdução A incorporação de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) à rotina dos laboratórios clínicos representa uma oportunidade para aumentar a eficiência operacional, reduzir variabilidades analíticas e fortalecer os processos de capacitação e gestão do conhecimento. Em laboratórios de histocompatibilidade e imunogenética, a crescente complexidade das análises e o elevado volume de dados gerados demandam soluções capazes de integrar automação laboratorial, suporte à decisão e disseminação estruturada do conhecimento. Trabalhos recentes demonstram o potencial da IA para automatizar análises de compatibilidade, apoiar a interpretação de resultados moleculares e aprimorar a formação técnica de profissionais. Objetivo Desenvolver e aplicar estratégias baseadas em Inteligência Artificial para automação de análises laboratoriais em histocompatibilidade, exploração de dados de tipificação HLA e apoio à gestão do conhecimento e capacitação técnica em hematologia e imunogenética. Material e Métodos Foi desenvolvida uma abordagem multidimensional composta por três frentes complementares. Na primeira, empregaram-se algoritmos de visão computacional para automatizar a análise de viabilidade celular em testes de crossmatch por citotoxicidade dependente de complemento, utilizando segmentação celular, classificação automática de viabilidade e atribuição de escores baseados em critérios internacionalmente reconhecidos. Na segunda, foram analisados dados de tipificação HLA obtidos por sequenciamento de nova geração para caracterização da frequência de alelos HLA em doadores voluntários de medula óssea, produzindo informações estratégicas para atividades de transplante e imunogenética populacional. Na terceira, procedimentos operacionais laboratoriais foram convertidos em trilhas de aprendizagem assistidas por modelos de linguagem de grande escala, associando fluxos visuais, rastreabilidade documental e apoio à capacitação técnica. Resultados A utilização de IA na avaliação automatizada do crossmatch demonstrou elevada concordância com especialistas e redução das variabilidades inerentes à interpretação manual. A análise populacional dos loci HLA permitiu identificar padrões de frequência genética compatíveis com a diversidade observada na população brasileira, gerando informações relevantes para programas de transplante. Paralelamente, a conversão de procedimentos técnicos em trilhas visuais assistidas por IA favoreceu a padronização do treinamento, reduziu a carga cognitiva dos profissionais e ampliou a acessibilidade às informações críticas dos processos laboratoriais. A integração dessas estratégias possibilitou maior eficiência operacional, melhoria da rastreabilidade dos processos e fortalecimento da governança do conhecimento institucional. Conclusão A integração da Inteligência Artificial à rotina laboratorial demonstrou potencial para transformar simultaneamente o diagnóstico, a análise de dados, a gestão do conhecimento e a capacitação profissional. A combinação de automação analítica, inteligência de dados em imunogenética e aprendizagem assistida por IA constitui uma abordagem inovadora para modernização de laboratórios de hematologia e histocompatibilidade, contribuindo para maior segurança, eficiência, reprodutibilidade e suporte à tomada de decisão em ambientes de alta complexidade. Resumo aprovado pela Comissão Científica da Fundação Hemominas.
Authors: Milena Batista de OLIVEIRA, Letícia Cardoso dos SANTOS, Marcela Marísia Mayrink PEREIRA, Carolina Guimarães Ramos MATOSINHO, Vanessa Barbosa Eduardo CUNHA, Marleide Mendes DIAS, Paula Renata Machado Passos PEDERZOLI, Luciana Lara Viegas da APARECIDA, Leciane De Freitas SIMÕES, Ricardo Alves de CRISTO, Felipe Carlos Brito de SOUZA
Language: English
Subfield: Health Informatics
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7223117201