Desenvolvimento De Ferramenta Digital Para Aplicação De Escalas De Enfermagem Com Apoio Da Inteligência Artificial Generativa
Year: 2026
Type: article
Abstract: Introdução A avaliação clínica sistematizada por escalas de enfermagem é essencial para a segurança do paciente e a qualidade assistencial. A utilização simultânea de múltiplos instrumentos pode sobrecarregar a equipe e aumentar o risco de erros na prática assistencial. A Inteligência Artificial generativa (IAg) emerge como recurso estratégico para integrar esses instrumentos em soluções digitais que automatizam cálculos e apoiam a interpretação clínica à beira do leito. Objetivo Desenvolver, com auxílio da IAg, uma ferramenta digital interativa voltada à aplicação de escalas de enfermagem, como sistema de apoio à decisão clínica. Metodologia Estudo metodológico, de abordagem aplicada e caráter tecnológico, desenvolvido em quatro etapas. Na primeira, se selecionou as treze escalas de enfermagem com maior relevância para a prática assistencial da instituição, sendo oito com scores automáticos e cinco escalas visuais de referência. Na segunda etapa, organizou-se os critérios de avaliação, pontuações e classificações de risco de cada escala. Na terceira, utilizou-se a IAg Claude (Anthropic) para estruturar e desenvolver a ferramenta digital, em um processo iterativo de elaboração, teste e refinamento. A IAg foi empregada para organizar os fluxos de utilização, automatizar o cálculo dos escores, gerar a interpretação clínica dos resultados e definir as condutas recomendadas para cada faixa de pontuação. A quarta etapa envolveu a revisão técnica pelos pesquisadores, avaliando adequação clínica, clareza das informações e aplicabilidade no contexto institucional. Por tratar-se de estudo de desenvolvimento tecnológico sem coleta de dados de pacientes, foram respeitados os princípios éticos relativos ao uso de tecnologias em saúde. Resultados A ferramenta consiste em uma aplicação web progressiva (PWA), compatível com dispositivos móveis, que funciona sem necessidade de instalação ou conexão contínua com a internet. Reúne as treze escalas com cálculo automático de escore, exibição imediata da classificação de risco e conduta recomendada. Identificou-se limitação de compatibilidade com dispositivos iOS sem hospedagem em servidor web, a ser endereçada em versões futuras. Conclusões A parceria com a IAg mostrou-se viável e eficiente no desenvolvimento de tecnologia assistencial. A ferramenta potencializa a tomada de decisão clínica, padroniza avaliações e reduz erros, sem substituir o julgamento do enfermeiro.
Language: English
Subfield: Research and Theory
Field: Nursing
Domain: Health Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7223117366