Análise Do Desempenho Clínico De Escores Prognósticos E O Impacto Da Adesão Ao Tratamento No Desfecho De Pacientes Com Leucemia Mieloide Crônica
Year: 2026
Type: article
Study design: Observational Study
Abstract: Introdução A Leucemia Mieloide Crônica (LMC) é uma neoplasia clonal caracterizada pela translocação balanceada entre os cromossomos 9 e 22. Na predição de prognóstico, a estratificação de risco utiliza os escores Sokal, Hasford e ELTS. Embora ainda aplicados, os dois primeiros precedem a era dos inibidores de tirosina quinase (ITQ), assim, o ELTS surgiu como um novo instrumento no cenário atual, tornando essencial a avaliação desses modelos para o manejo clínico. Objetivos Analisar o desempenho clínico dos escores de risco e o impacto da adesão ao tratamento em pacientes com LMC. Material e métodos Trata-se de um estudo observacional retrospectivo com 54 pacientes recém-diagnosticados com LMC em Uberaba, Minas Gerais. Foram coletados a idade, adesão ao tratamento, tamanho do baço, contagem de plaquetas e percentual de blastos, basófilos e eosinófilos. Os escores de Sokal, Hasford e ELTS foram calculados por meio de fórmulas padronizadas e a análise estatística foi realizada no software JASP. O desempenho dos escores foi avaliado pelas curvas ROC (AUC), sensibilidade, especificidade e acurácia, tendo como cut-off a distinção entre baixo risco e risco intermediário/alto. O impacto da adesão ao tratamento foi analisado por meio da comparação de proporções de falha entre os grupos de tratamento regular e irregular. O estudo foi conduzido após aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa da instituição (CAAE: 70374623.9.0000.8667). Resultados Dos 54 pacientes (57,4 ± 16,6 anos) a taxa global de falha terapêutica foi de 42%. Na estratificação de risco, o escore Sokal apresentou melhor desempenho na predição de falha (acurácia = 64,3%; sensibilidade = 69,2%; AUC = 0,56), seguido pelo Hasford (acurácia = 48,1%; AUC = 0,56). O escore ELTS demonstrou a maior especificidade para predição de sucesso terapêutico (89,5%; AUC = 0,51), embora com baixa sensibilidade (15,4%). Na análise multivariada, integrando simultaneamente os três escores, o desempenho preditivo elevou-se (AUC = 0,786). Nesse estudo, a adesão revelou-se um preditor importante, em que pacientes com tratamento irregular apresentaram 77,8% de taxa de falha, contra 38,6% no grupo regular. Discussão A utilização desses escores permite antecipar desfechos terapêuticos e possibilita uma abordagem mais individualizada, com decisões mais adequadas para o perfil de risco. Nessa coorte, embora o Sokal tenha demonstrado sensibilidade para identificar falhas precoces, a robustez do ELTS em confirmar prognósticos favoráveis corrobora-se em focar na sobrevida específica da LMC na era dos ITQs. A superioridade do modelo multivariado reforça que a combinação de múltiplos escores oferece uma visão mais precisa, não apenas no diagnóstico, mas no acompanhamento, visto que escores de maior risco sugerem a necessidade de intervalos de monitoramento mais curtos e uma vigilância mais rigorosa, como a remissão molecular. Ainda, a taxa de falha no grupo com adesão irregular revela que o comportamento do paciente pode reduzir o valor preditivo dos escores. Conclusão Na amostra analisada, o uso integrado de diferentes escores potencializou a acurácia preditiva, mostrando-se uma estratégia superior à análise isolada. Contudo, os resultados demonstram que a eficácia dessas ferramentas biológicas é limitada pela adesão ao tratamento, assim a educação do paciente e a sistematização do acompanhamento laboratorial são essenciais para traduzir o potencial dos escores em sucesso terapêutico.
Authors: Thauani Isabelle EGILIO, Lucas Fernandes ANANIAS, Bruna Stephanini DE PAULA, Silvia Maria Quintana CASTRO, Murilo Matos Daflon MOURA, Sarah Cristina Sato Vaz TANAKA, Anna Cecília Dias Maciel CARNEIRO, Andrezza Cristina Cancian Hortolani CUNHA, Helio MORAES-SOUZA, Leonardo Rodrigues DE OLIVEIRA, Fernanda Bernadelli DE VITO
Institution: Universidade Federal do Triângulo Mineiro
Language: English
Subfield: Hematology
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7223123613