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Mejoramiento del modelo de gestión de la red de colectores urbanos de Arica

Year: 2026
Type: other
Abstract: Las redes de alcantarillado enfrentan un proceso progresivo de envejecimiento que incrementa el riesgo de fallas, eleva los costos de operación y mantenimiento y dificulta la planificación eficiente de las inversiones. En la ciudad de Arica, una proporción importante de los colectores urbanos ha superado su vida útil de diseño y se encuentra expuesta a condiciones de alta salinidad que aceleran su deterioro estructural. En este contexto, esta investigación tuvo como objetivo desarrollar y validar una metodología que fortaleciera la gestión de activos de la red de alcantarillado, permitiendo optimizar la priorización de inversiones destinadas a la renovación y rehabilitación de colectores. La propuesta busca reemplazar el enfoque tradicional de atención de emergencias, por uno preventivo sustentado en criterios técnicos, operacionales y económicos. Para ello, se integró información proveniente del Sistema de Información Geográfica (GIS), registros históricos de fallas, antecedentes operacionales, programas de mantenimiento e inspecciones mediante circuito cerrado de televisión (CCTV). Con estos antecedentes se desarrolló una matriz de criticidad multicriterio, diseñada para identificar y jerarquizar los sectores de mayor vulnerabilidad de la red. Esto permitió orientar las inspecciones y las decisiones de inversión hacia los activos con mayor riesgo de falla, resultados que posteriormente fueron validados en terreno para cada colector identificado. Asimismo, el análisis económico demostró que la combinación de rehabilitación mediante tecnologías sin zanja (CIPP) y renovación convencional, aplicada únicamente en los tramos con daño estructural severo, permite reducir significativamente los costos de inversión, alcanzando una disminución del 62,3 % del CAPEX respecto de una estrategia basada exclusivamente en renovación mediante zanja abierta. Los resultados evidencian que (...).
Source: CRIS
Language: Spanish
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7223383246
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