Plataforma SaaS basada en Inteligencia Artificial para el Análisis Automatizado de Estados Financieros en PyMEs Colombianas (FinSight)
Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Las pequeñas y medianas empresas colombianas producen información contable de forma obligatoria, pero rara vez la convierten en insumo de decisión. La evidencia disponible para el país indica que, aun cuando una mayoría prepara estados financieros comparativos, solo una minoría los emplea efectivamente para la gestión. Este trabajo aborda esa brecha mediante el desarrollo y la validación empírica de FinSight, un sistema que automatiza la producción de diagnósticos financieros a partir de las exportaciones del software contable de uso corriente en el segmento. El sistema adopta una arquitectura híbrida que separa de forma estricta el cálculo del análisis. Un motor determinista implementado en Python consolida los balances de prueba multiperíodo, construye el Estado de Resultados y el Estado de Situación Financiera conforme al Plan Único de Cuentas y al marco de las NIIF para PyMEs, y ejecuta una batería de controles bloqueantes de calidad de datos. Solo entonces un modelo de lenguaje de gran escala recibe las magnitudes ya verificadas y produce la interpretación narrativa, sin intervenir en ningún cálculo. Cada cifra citada por el modelo se contrasta programáticamente contra el conjunto de magnitudes admisibles.
Author: Arias Bustamante, David Santiago
Language: Spanish
Subfield: Management Information Systems
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7223503597