Desarrollo de un sistema basado en inteligencia artificial para la generación automática de reportes ejecutivos a partir de archivos de audio capturados mediante el dispositivo Plaud Note
Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Este proyecto aborda la creación de una plataforma web con inteligencia artificial que procesa los audios generados por el dispositivo PLAUD NOTE. Su propósito es convertir las grabaciones en texto y armar automáticamente informes ejecutivos bien estructurados. Este desarrollo nace de un problema muy común en el ámbito técnico y académico: durante las reuniones se toman decisiones importantes que suelen perderse en audios largos, los cuales casi nadie vuelve a escuchar por falta de tiempo. Revisar manualmente estas grabaciones para redactar un acta es una tarea pesada y propensa a errores. A nivel técnico, construimos el sistema utilizando React para la interfaz de usuario, FastAPI para la lógica del servidor y SQLite para guardar la información localmente. El proceso central arranca cuando el usuario sube un audio; el sistema lo valida y utiliza el motor Whisper (optimizado con faster-whisper) para transcribirlo. Luego, un modelo de lenguaje toma ese texto crudo y elabora un informe gerencial que el usuario puede revisar, guardar en su historial o exportar en PDF, DOCX y JSON. Todo el motor de resúmenes está diseñado para funcionar tanto con modelos locales como con proveedores en la nube. Para llevar a cabo el proyecto, seguimos una ruta clásica de ingeniería: analizamos la necesidad, definimos los requisitos, diseñamos la arquitectura y programamos los módulos paso a paso. Hasta el momento, contamos con un prototipo totalmente funcional. En las próximas fases, la herramienta será sometida a pruebas experimentales utilizando métricas especializadas (como WER, CER, ROUGE-L y encuestas SUS) para medir su precisión y usabilidad real. Es importante recalcar que esta herramienta no busca reemplazar a las personas, sino entregarles un borrador sólido que agilice su trabajo diario.
Language: Spanish
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7224143399