Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Veliki jezikovni modeli so omejeni na znanje iz učnih podatkov, zato jim manjkajoče vsebine dovajamo s priklicem iz zbirke besedil. Uspešnost takega sistema je odvisna od modela vektorskih vložitev, ki poizvedbo in besedila pretvori v obliko, primerno za semantično iskanje. V magistrskem delu smo raziskovali, kako izbira tega modela in jezik vplivata na priklic besedil. Štiri modele vektorskih vložitev smo preizkusili na vzporedni angleško-slovenski zbirki uradnih besedil, pri enojezičnih in medjezičnih poizvedbah. Rezultate iskanj smo ovrednotili s statistično analizo, ki je pokazala, da slovenščina ne zaostaja, da so razlike med modeli majhne in da največ stane prehod med jezikoma, kar govori v korist temu, da poizvedba in zbirka ostaneta v istem jeziku.
Author: Šarlah, Damir
Language: Slovenian
Topic: Topic Modeling
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7224689728