Analysis of machine learning approaches for automatic message classification in customer support systems
Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Ali uporaba zmogljivejšega modela umetne inteligence nujno vodi do boljše klasifikacije uporabniških sporočil? Magistrsko delo obravnava primerjavo različnih pristopov k samodejni klasifikaciji sporočil uporabniške podpore, in sicer klasičnega pristopa strojnega učenja, lokalnega modela na osnovi transformerjev ter oblačnega velikega jezikovnega modela. Poleg klasifikacijske uspešnosti primerjava vključuje tudi časovno zahtevnost, porabo računalniških virov ter odpornost posameznih pristopov na jezikovni šum, ki je značilen za resnična uporabniška sporočila. Eksperimentalni del je dopolnjen z anketno raziskavo, s katero so bile preučene zaznave uporabnikov glede uporabnosti, zaupanja in zasebnosti pri lokalnih in oblačnih pristopih. Rezultati omogočajo celovitejšo presojo prednosti in omejitev posameznih pristopov ter podajajo izhodišča za izbiro ustrezne rešitve v organizacijskem okolju.
Author: Milikjevikj, Marija
Language: Slovenian
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7224692608