Suy luận trạng thái cảm xúc tiềm ẩn dựa trên biểu cảm khuôn mặt cầu thủ bằng mô hình chuỗi thời gian tích hợp chất lượng ảnh
Year: 2026
Type: article
Abstract: Việc phân tích trạng thái cảm xúc tiềm ẩn của cầu thủ trong môi trường thi đấu thực tế là một bài toán thách thức do chất lượng video không ổn định và hạn chế của các phương pháp hiện tại trong việc mô hình hóa động thái cảm xúc theo thời gian. Bài báo được thực hiện nhằm đề xuất một hệ thống tích hợp đánh giá chất lượng ảnh khuôn mặt (FIQA) như một tín hiệu độ tin cậy vào mô hình chuỗi thời gian, cho phép theo dõi liên tục biểu cảm khuôn mặt ngay cả trong các điều kiện hình ảnh bị rung, mờ hoặc che khuất một phần. Trên cơ sở không gian trạng thái tiềm ẩn thu được, ba chỉ số định lượng đã được đề xuất gồm Latent Stability Index (LSI), Temporal Drift Index (TDI) và Latent Variability Index (LVI) nhằm đặc trưng hóa mức độ ổn định và biến động cảm xúc theo thời gian. Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống có khả năng phản ánh nhất quán diễn biến trạng thái cảm xúc trong các tình huống thi đấu thực tế. Nghiên cứu được định vị như một proof-of-concept, đặt nền tảng cho hướng phân tích trạng thái cảm xúc tiềm ẩn từ video thể thao và mở ra tiềm năng ứng dụng trong hỗ trợ phân tích hiệu suất và ra quyết định chiến thuật.
Language: Vietnamese
Topic: Emotion and Mood Recognition
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7224999730