Uso Da Inteligência Artificial Nos Cuidados De Enfermagem Em Unidades De Terapia Intensiva: Uma Revisão De Escopo
Year: 2026
Type: study-registration
Abstract: É um Trabalho de Conclusão de Curso intitulado "Uso da Inteligência Artificial nos Cuidados de Enfermagem em Unidades de Terapia Intensiva: Uma revisão de Escopo". Criado por Ana Flávia Damião Silva, aluna da graduação em Enfermagem na Universidade Federal de Viçosa. O objetivo do estudo é mapear as aplicações da IA na prática de enfermagem em UTIs de adultos, buscando as contribuições e limitações dessas tecnologias no fluxo de trabalho e na tomada de decisão clínica dos enfermeiros. Metodologia: Trata-se de uma revisão de escopo estruturada conforme o mnemônico PCC (População: enfermeiros/enfermagem em cuidados críticos de adultos; Conceito: aplicações de inteligência artificial nos cuidados e tomada de decisão da enfermagem; Contexto: Unidades de Terapia Intensiva). As buscas foram conduzidas nas bases de dados PubMed e Scopus, abrangendo artigos revisados por pares entre 2020 e 2025. A triagem foi realizada de forma independente em modo cego por duas revisoras no software Rayyan, com desempate por uma especialista em UTI, resultando na inclusão de 8 estudos na amostra final. Discussão: A síntese temática das fontes evidenciou quatro núcleos principais: análises preditivas e estratificação de risco; sistemas de apoio à decisão clínica e IA generativa; fluxo de trabalho, monitorização e gestão da informação e aceitação, confiança e prontidão para uso da IA. Esse estudo conclui que, mesmo que a IA mostre um potencial para auxiliar a enfermagem em UTIs, essas ferramentas devem ser incluídas no cotidiano do trabalho apenas como algo complementar e não para substituir o olhar clínico do enfermeiro. E que, para garantir uma adoção segura, é preciso investimento em letramento digital dos profissionais, para garantir que essas tecnologias sejam utilizadas de forma correta, sempre focando no cuidado e segurança do paciente.
Source: Open Science Framework
Language: Portuguese
Subfield: Health Informatics
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7225037765