Year: 2026
Type: article
Abstract: У цій роботі розглядається еволюція систем генерації з доповненим пошуком (RAG) протягом 2024–2026 років. Проаналізовано перехід від класичного "наївного" RAG до багатокомпонентних, модульних і гібридних архітектур, таких як GraphRAG. Досліджено сучасні методи оптимізації продуктивності інференсу (TurboRAG, RAGCache, онлайн-стиснення) та активні механізми саморефлексії (Self-RAG, CRAG, Dialectic-RAG), що дозволяють вирішувати проблеми галюцинацій та роботи з суперечливою інформацією. Висвітлено ключові напрямки створення надійних та відмовостійких інтелектуальних систем.
Author: Кувічка, Максим Євгенович
Language: Ukrainian
Topic: Topic Modeling
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7225287257