Cuando los residuos valen más: inteligencia artificial para transformar desechos petroleros en materias primas de alto valor industrial
Year: 2026
Type: article
Abstract: La valorización de residuos petroleros exige relacionar la composición del desecho con la calidad del producto recuperado, los costos de transformación y su seguridad ambiental. Este artículo analiza el aporte de la inteligencia artificial a esa relación mediante una revisión narrativa crítica de veinte referencias seleccionadas: doce investigaciones sobre residuos petroleros, recuperación de materiales o modelación de procesos, y ocho contribuciones metodológicas. La búsqueda web dirigida y la verificación bibliográfica se realizaron el 22 de octubre de 2026; la síntesis diferenció evidencia experimental, desempeño predictivo y propuestas de aplicación. Los trabajos examinados documentan obtención de aceites de pirólisis, adsorbentes carbonosos y recuperación de metales. Dos estudios de aprendizaje automático muestran capacidad predictiva sobre la pirólisis de lodos, aunque sus métricas corresponden a objetivos y conjuntos de evaluación diferentes. Como aporte conceptual, se propone un marco que integra caracterización, predicción, selección de rutas y cuatro condiciones de aceptación: calidad, seguridad, desempeño ambiental y viabilidad económica. Se concluye que la inteligencia artificial puede orientar la valorización, pero el alto valor industrial requiere demostración experimental y comercial independiente. Los antecedentes de Esmeraldas justifican una agenda local de validación, sin constituir evidencia de una implementación industrial inteligente.
Source: Revista Social Fronteriza
Author: José Luis Castillo Gámez
Language: Spanish
Subfield: Building and Construction
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7225344496