Akademi̇syenleri̇n Yapay Zekâ, Di̇ji̇talleşme Ve Büyük Veri̇ Bölümleri̇ne Yöneli̇k Görüşleri̇ni̇n İncelenmesi̇
Year: 2026
Type: article
Abstract: Bu araştırmanın amacı, akademisyenlerin üniversitelerde yeni açılan Yapay Zekâ, Dijitalleşme ve Büyük Veri bölümlerine yönelik görüşlerini incelemektir. Nitel araştırma desenlerinden durum çalışması deseniyle yürütülen çalışmada veriler yapılandırılmış görüşme tekniğiyle toplanmıştır. Araştırmanın örneklemini, ölçüt örnekleme ile belirlenen ve bir devlet üniversitesinin Bilgisayar Mühendisliği ve Yönetim Bilişim Sistemleri bölümlerinde görev yapan 10 akademisyen oluşturmaktadır. Veriler MAXQDA programı ile içerik analizine tabi tutulmuştur. Görüşmelerde katılımcıların bu bölümlerin açılma gerekçelerine, eğitim içeriklerine, istihdam potansiyeline ve üniversite-sanayi iş birliklerine ilişkin değerlendirmeleri incelenmiştir. Elde edilen bulgular, akademisyenlerin söz konusu bölümleri genel olarak olumlu değerlendirdiğini göstermektedir. Katılımcılar, bu bölümlerin özellikle dijitalleşmenin hız kazanmasıyla artan nitelikli insan gücü ihtiyacını karşılayacağını ve küresel rekabet gücüne katkı sağlayacağını ifade etmiştir. Müfredatta temel derslerin yanı sıra veri odaklı alan dersleri ve uygulamalı içeriklerin dengeli bir şekilde yer alması gerektiği vurgulanmıştır. Bununla birlikte altyapı yetersizlikleri, teknik donanım eksiklikleri ve nitelikli akademik kadro ihtiyacı önemli sorunlar arasında gösterilmiş; bölümlerin kontrolsüz yaygınlaşmasının eğitim kalitesi ve istihdam dengesi üzerinde olumsuz etkiler oluşturabileceği yönünde uyarılar da dile getirilmiştir. Katılımcılar bu bölümlerin üniversitelerin akademik gelişimine katkı sağlayacağı ve mezunlara geniş istihdam olanakları sunacağı beklentisini taşımaktadır. Çalışma, yeni programların planlanmasında akademik kadro, altyapı ve kalite güvencesinin birlikte ele alınması gerektiğine işaret etmektedir.
Source: Akademik Yaklaşımlar Dergisi
DOI: 10.54688/ayd.1918039
Authors: Caner Öniz, Şükran Karaca
Institution: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
Language: English
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7225613828