Recherche d'images par noyaux sur graphes de régions.
Year: 2008
Type: conference-paper
Abstract: Dans le cadre de la recherche interactive d'images dans une base de données, nous nous intéressons à des mesures de similarité d'image qui per- mettent d'améliorer l'apprentissage et utilisables en temps réel lors de la re- cherche. Les images sont représentées sous la forme de graphes d'adjacence de régions floues. Pour comparer des graphes valués nous employons des noyaux de graphes s'appuyant sur des ensembles de chaînes, extraites des graphes compa- rés. Nous proposons un cadre général permettant l'emploi de différents noyaux et différents types de chaînes(sans cycle, avec boucles) autorisant des apparie- ments inexacts. Nous avons effectué des comparaisons sur deux bases issues de Columbia et Caltech et montré que des chaînes de très faible dimension (lon- gueur inférieur à 3) sont les plus efficaces pour retrouver des classes d'objets.
Source: HAL
Institution: Equipes Traitement de l'Information et Systèmes
Language: French
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W82974459