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Mario Jenz

Observed names: Jenz, Mario, M. Jenz
OpenAlex ID: A5085900531
The performance of phenomic selection depends on the genetic architecture of the target trait
2021 · Xintian Zhu, Hans Peter Maurer, et al. · Theoretical and Applied Genetics · 51
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Cognitive Weeding: An Approach to Single-Plant Specific Weed Regulation
2023 · Mark Niemeyer, Marian Renz, et al. · Künstliche Intell. · 7
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REDA: A New Methodology to Validate Sensor Systems for Person Detection under Variable Environmental Conditions
2022 · Christian Meltebrink, Magnus Komesker, et al. · Sensors · 3
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Feldtaugliche Multisensorplattform für High-Throughput Getreidephänotypisierung - Aufbau und Datenhandling
2016 · Kim Möller, Mario Jenz, et al. · GIL Jahrestagung · 1
Einsatz eines Thermografiekamerasystems in der Hoch- durchsatz-Phänotypisierung von Getreidefeldversuchen.
2020 · Philipp Daniel König, Hans Peter Maurer, et al. · GIL Jahrestagung
Mobiles Hochdurchsatz-Phänotypisierungssystem für Feldversuche in Raps.
2020 · Dominik Nieberg, Mario Jenz, et al. · GIL Jahrestagung
LiDAR- und Lichtschattensensor-basierte Sensordaten-fusion zur feldbasierten Phänotypisierung von Getreide
2019 · Juliia Cherednyk, Mario Jenz, et al. · GIL Jahrestagung
Bildanalytische Farberkennung zur Geschwindigkeitsregulierungbeim Jäteflieger im ökologischen Möhrenanbau
2017 · Frederik Langsenkamp, Arno Ruckelshausen, et al. · Organic Eprints (International Centre for Research in Organic Food Systems, and Research Institute of Organic Agriculture)
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Nutzung eines RTK-GPS Systems im Versuchsanbau für eine automatisierte, parzellenbasierte Sensordatenzuordnung.
2017 · Mario Jenz, Kim Möller, et al. · GIL Jahrestagung
Automatisierte Höhennachführung eines Multisensorsystems zur Feldphänotypisierung.
2016 · Mario Jenz, Kim Möller, et al. · GIL Jahrestagung
Konzept zur Beikrautregulierung im ökologischen Möhrenanbau auf Grundlage bildanalytischer Farberkennung
2016 · Frederik Langsenkamp, Arno Ruckelshausen, et al. · GIL Jahrestagung
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Citation count: 62
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