Discovery of innovative functional materials using state-of-the-art machine learning
Description: 本研究は，マテリアルズインフォマティクス（MI）と呼ばれるデータ科学と材料研究の学際領域を対象とする．一般に材料研究のパラメータ空間は極めて広大である．例えば，低分子有機化合物の化学空間には，10の60乗を超える候補物質が存在すると言われている．先端材料の研究開発では，さらにプロセスや添加剤・溶媒選択等のパラメータが加わり，パラメータ空間の次元は爆発的に増大する．MIの問題の多くは，このような広大な探索空間から所望の特性を併せ持つパラメータを同定することに帰着する．本研究は，機械学習及を方法論面の柱とし，物質構造の“表現・学習・生成”を目的とするデータ科学の体系を確立し，実践・実証研究を推進する．
Amount: ¥44,980,000
Funding type: research
Funder scheme: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Start date: 2019-04-01
End date: 2024-03-31
Investigator: Ryo Yoshida
Institution: The Institute of Statistical Mathematics
Funded outputs count: 28
Funder award ID: 19H01132
OpenAlex ID: G1919906462