AKANTHA: Adaptative frameworK for the National emergency sysTem: Holistic simulation-optimizAtion.
Description: Los Servicios de Urgencias Hospitalarios (SUHs) se encuentran sometidos a una presión y saturación creciente en todo el ámbito nacional, hecho que se ha acrecentado en los últimos años por la pandemia del Covid 19. Ante este paradigma, resulta vital una gestión integral y eficiente de los recursos rígidos y limitados disponibles en los SUHs. Para aportar adaptabilidad y flexibilidad a su gestión, generalmente en entornos de alta complejidad y con flujos de pacientes discontinuos, surge el objetivo principal que es dotar a los profesionales sanitarios del Sistema Nacional de Salud (SNS) de una herramienta que permita la gestión eficiente de los procesos asistenciales y la optimización de los recursos, de forma que se garantice y mejore la calidad asistencial a los pacientes, en base a los estándares establecidos por los sistemas de salud. Para alcanzar este objetivo, se propone una metodología iterativa compuesta principalmente por las siguientes etapas: caracterización y análisis de la gestión de SUHs; generación de escenarios reales y bancos de prueba; estudio del flujo de pacientes para la mejora en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades con algoritmos de inteligencia artificial; y la implementación de modelos y algoritmos de investigación operativa. Se propone un abordaje multicéntrico (con SUHs de diferentes servicios regionales) para garantizar la adaptabilidad de la herramienta a SUHs heterogéneos y favorecer así la traslación y la adopción en el SNS y, su transferencia al sector industrial (aportándose el interés de empresas TICs del sector). Para dirigir y ejecutar el proyecto, se ha formado un equipo multidisciplinar y multiinstitucional con una larga trayectoria en optimización e innovación de procesos sanitarios, así como en la gestión de SUHs.
Funder: Instituto de Salud Carlos III
Amount: €57,000
Funding type: grant
Start date: 2023-01-01
End date: 2026-12-31
Investigator: Fernandez-Viagas Escudero Victor
Institution: FUNDACION PARA LA GESTION DE LA INVESTIGACION EN SALUD DE SEVILLA (FISEVI)
Funded outputs count: 4
Funder award ID: PI22/01096
OpenAlex ID: G3925041235