ビッグデータ解析によるicu患者の病床移動アルゴリズムの開発とaiシミュレーション
Description: 集中治療室（ICU）は、高額な社会全体の医療資源であり、治療効果と費用対効果に優れる運用にむけて対策が求められるが、エビデンスとなるデータは乏しい。そのなかでも、ICUから病床移動させる患者の選択・タイミング・移動先のアルゴリズムが確立していない課題がある。本研究では、リアルワールドビッグデータを用いて、ICUから病床移動する患者の治療効果と医療コストの分析を行い、費用対効果に優れるICU患者の病床移動アルゴリズムを開発し、人工知能技術(AI)を用いたシミュレーションで検証をおこなう。
Amount: ¥2,860,000
Funding type: fellowship
Funder scheme: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Start date: 2024-07-31
End date: 2026-03-31
Investigator: 沙織 井汲 (lead)
Institution: Tohoku University
Funded outputs count: 2
Funder award ID: 24K23481
OpenAlex ID: G5191751925