Yksilöllistetty Terveys — Itä-Suomen yliopisto (5133/31/2018)
Description: Uniapnea on yleinen, ja kansantaloudellisesti merkittävä unenaikainen hengityshäiriö, joka hoitamattomana aiheuttaa potilaalle merkittävän terveysriskin. Uniapnean nykyiset diagnostiset menetelmät ovat monilta osin puutteellisia eivätkä ne kohtaa tämän päivän vaatimuksia. Tässä hankkeessa kehitetään uusia menetelmiä uniapnean diagnostiikkaan. Kehitettävät menetelmät perustuvat puettaviin, potilaan unta häiritsemättömiin antureihin sekä tekoälyyn ja koneoppimiseen pohjautuviin moderneihin laskennallisiin ratkaisuihin. Uusien antureiden ja laskennallisten ratkaisujen odotetaan vastaavan kasvaneeseen paineeseen siirtää unitutkimukset unilaboratorioista kotiympäristöön ja vähentää unirekisteröintien manuaaliseen analysointiin tarvittavaa työaikaa ja kustannuksia. Uudet ratkaisut mahdollistavat myös uniapnean vakavuuden arvioinnin nykyistä huomattavasti tarkemmin, sillä ne huomioivat merkittävimmät unenaikaisiin hengityskatkoihin liittyvät riskitekijät sekä hengityskatkoista aiheutuvan fysiologisen kuormituksen potilaskohtaisesti. Tämä mahdollistaisi liitännäissairauksien ennaltaehkäisyn sekä rajallisten hoitoresurssien tehokkaan ja potilaskohtaisen kohdistamisen sitä eniten tarvitseville. Näin ollen tämä tutkimushanke edistää yksilöllistä lääketiedettä, sillä uniapneaa voitaisiin hoitaa potilaskohtaisemmin riippuen kunkin potilaan taudinkuvasta ja yksilöllisistä tarpeista. Hanke perustuu suurten potilasaineistojen analysointiin yhdessä maailman huipputasoa olevien yhteistyökumppaniemme (Islanti, Norja, Suomi) kanssa. Hankkeessa tehdään kiinteää yhteistyötä toimialan yritysten kanssa. Hankkeen tulokset voivat mullistaa uniapnean diagnostiikan ja hoidon toteuttamisen, millä olisi merkittävä positiivinen vaikutus kansanterveyteen. Hankkeessa kehitettävät puettavat anturit ja uudet tekoälyyn ja koneoppimiseen perustuvat laskennalliset menetelmät avaavat merkittävän terveyden tekniikan ja telelääketieteen globaalisti skaalautuvan liiketoimintamahdollisuuden.
Funder: Business Finland
Amount: €453,000
Funding type: research
Funder scheme: Co-Research
Start date: 2018-01-01
Funded outputs count: 69
Funder award ID: 5133/31/2018
OpenAlex ID: G8091234414