Work

Abordagem de um problema médico por meio do processo de KDD com ênfase à análise exploratória dos dados

Year: 2006

Type: article

Abstract: A "Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados" (Knowledge Discovery in Databases, KDD) é um processo composto de várias etapas, iniciando com a coleta de dados para o problema em pauta e finalizando com a interpretação e avaliação dos resultados obtidos. O presente trabalho objetiva mostrar a influência da análise exploratória dos dados no desempenho das técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) quanto à classificação de novos padrões por meio da sua aplicação a um problema médico, além de comparar o desempenho delas entre si, visando obter a técnica com o maior percentual de acertos. Pelos resultados obtidos, pode-se concluir que a referida análise, se conduzida de forma adequada, pode trazer importantes melhorias nos desempenhos de quase todas as técnicas abordadas, tornando-se, assim, uma importante ferramenta para a otimização dos resultados finais. Para o problema em estudo, a técnica que envolve um modelo de Programação Linear e uma outra que envolve Redes Neurais foram as técnicas que apresentaram os menores percentuais de erros para os conjuntos de testes, apresentando capacidades de generalização satisfatórias.

Source: Gestão & Produção

DOI: 10.1590/s0104-530x2006000200013

Authors: Maria Teresinha Arns Steiner, Nei Yoshihiro Soma, Tamio Shimizu, Júlio Cesar Nievola, Pedro José Steiner Neto

Institutions: Universidade Federal do Paraná, Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Universidade de São Paulo, Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Language: Portuguese

Topic: Artificial Intelligence in Healthcare

Subfield: Health Information Management

Field: Health Professions

Domain: Health Sciences

SDG: Good health and well-being

Open Access status: gold

Estimated APC paid: $104