Year: 2013
Type: dissertation
Abstract: Esta tese visa o estudo da localização de FACTS (Flexible Alternating Current Transmission Systems) em redes de transmissão de energia, dando-se uma atenção especial à localização de transformadores esfasadores.São propostos dois modelos distintos para localizar este tipo de equipamento tendo por base sistemas de geração puramente convencionais ou sistemas constituídos por geração convencional e eólica.Neste último caso é adoptada uma formulação baseada em programação estocástica de forma a garantir a localização óptima de FACTS perante cenários incertos de vento.Com vista à resolução do problema referido são utilizadas duas meta-heurísticas: EPSO (Evolutionary Particle Swarm Optimization) e um novo método identificado como DEEPSO (Differential Evolutionary Particle Swarm Optimization).O DEEPSO é apresentado como um modelo híbrido baseado no EPSO e no DE (Differential Evolution).É efectuada uma comparação entre o comportamento dos dois métodos no problema da localização óptima de transformadores esfasadores, tendo-se observado uma clara superioridade do DEEPSO sobre o modelo clássico do EPSO.Apresentam-se também os resultados obtidos para a localização óptima de FACTS numa rede de teste, IEEE 24-bus Reliability Test System, considerando diferentes cenários de carga e de vento, com vista à validação dos modelos propostos.Os resultados obtidos são coerentes, confirmando a consistência dos modelos desenvolvidos.A localização dos transformadores esfasadores foi efectuada com sucesso nas diversas simulações, tendo estes um papel importante na diminuição dos cortes de carga e de geração eólica, garantindo a minimização dos custos de investimento.
DOI: 10.34626/p71r-2p86
Author: Alves, Rui Pinto Quádrio
Language: English
Subfield: Electrical and Electronic Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2114360596