Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Gangguan Pernafasan Denga N Metode Certainty Factor
Year: 2015
Type: dissertation
Abstract: Infeksi Saluran Nafas Akut (ISPA) adalah penyakit yang diakibatkan oleh virus atau bakteri yang menyerang saluran pernafasan mulai dari bagian sinus, tenggorokan sampai paru-paru. Penyakit ini ditandai dengan batuk-batuk, kesulitan bernafas dan nyeri di dada. Jika sudah pada tahap pneumonia akan menjadi sangat sulit ditolong. Namun adanya kecenderungan rasa malu, rasa takut, lamanya antrian dan juga masalah biaya yang dibutuhkan untuk pengobatan menyebabkan masyarakat terkadang enggan untuk memeriksakan diri ke dokter. Selain itu, keterbatasan dokter spesialis paru-paru makin memperburuk keadaan ini. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pakar yang dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosa penyakit pernafasan. \nSistem pakar adalah suatu sistem informasi yang berusaha mengadopsi pengetahuan dari pakar ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah layaknya seorang pakar. Komponen utama dalam sistem pakar diantaranya (1) basis pengetahuan, (2) mesin inferensi, (3) memori kerja, (4) fasilitas penjelas, (5) akuisisi pengetahuan, (6) tampilan user. Dalam penarikan kesimpulannya, sistem pakar ini menggunakan metode Certainty Factor dan metode inferensinya menggunakan Forward Chaining. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall. \nSistem pakar untuk mendiagnosa gangguan pernafasan ini berbasis web dan telah diuji keakurasiannya dengan hasil 95,65% yang artinya sistem mampu menentukan penyakit berdasarkan gejala yang masuk. Sistem pakar dapat juga memberikan solusi pecegahan awal. \n \n \nKata kunci: Sistem pakar, Certainty Factor, Forward Chaining, Waterfall
Language: Indonesian
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2265064820