Pseudo-réinjection de pertinence basée sur un modèle de langue mixte combinant les termes simples et composés.
Year: 2013
Type: article
Abstract: RÉSUMÉ. Dans cet article nous présentons une nouvelle technique de reformulation de requête. Cette technique considère la requête comme un ensemble de termes composés et un ensemble de termes simples. Pour déterminer les termes d'expansion on additionne les poids des relations d'un terme candidat avec chacun des termes de la requête (simple, composé). Un terme candidat est choisi s'il est fortement en relation avec la plupart des termes de la requête. Cette technique est modélisée dans le cadre de modèle de langue. Les tests effectués sur deux collections TREC ont montré des améliorations par rapport à deux modèles: le modèle uni-gramme et le modèle d'expansion de requêtes basé sur la mesure Kullback- Leibler Divergence (KLD).
Language: French
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W2398839682