Modeling the spatial distribution of snow cover on a large catchment area using satellite data
Year: 2016
Type: article
Abstract: Предложена и протестирована на материалах трех зимних сезонов (2012-2015 гг.) методика оценки влагозапасов снега, основанная на комбинировании данных наземных, спутниковых наблюдений и краткосрочных прогнозов осадков по мезомасштабной модели атмосферы WRF.Для расчета интенсивности снеготаяния и испарения снежного покрова использованы спутниковые данные о подстилающей поверхности (актуальная карта типов растительности и листовой индекс LAI), что позволяет объективно учитывать влияние ландшафтных условий на эти процессы.Реализация расчетов средствами ГИС-технологий обеспечивает получение реалистичных карт распределения снегозапасов с высоким пространственным разрешением.Валидация результатов моделирования выполнена путем сопоставления фактических и расчетных снегозапасов, а также площади заснеженности исследуемого водосбора.Площадь заснеженности оценивалась по спутниковым данным MODIS.Алгоритм определения заснеженности по данным MODIS (ATBD-MOD10) был адаптирован к условиям изучаемого водосбора, в результате чего удалось устранить ошибки, возникающие при создании маски снега на залесенные территории.В целом предложенная методика обеспечивает удовлетворительные результаты расчета максимальных снегозапасов.В период весеннего снеготаяния точность несколько снижается, причем площадь заснеженности водосбора воспроизводится с более высокой достоверностью, чем запас воды в снеге.
Authors: S.V. Pyankov, A.N. Shikhov
Institution: Perm State University
Language: English
Subfield: Atmospheric Science
Field: Earth and Planetary Sciences
Domain: Physical Sciences
SDG: Climate action
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W2531780852